Созданная институтом при Минэнерго нейросеть предсказала нефть по 50 долларов за баррель к 2020 году

Дата публикации: 01.12.2018 15:45
1 984
6 Время прочтения: 2 минуты
Источник
ТАСС

Самообучающаяся нейронная модель динамики мировых нефтяных цен, созданная Институтом энергетической стратегии (ИЭС) с участием специалистов Университета Дубны, спрогнозировала снижение цен на нефть марки Brent до 50 долларов за баррель до середины 2020 года, сообщили в Минэнерго РФ.

«Согласно прогнозу модели ИЭС, в период до середины 2020 года ожидается снижение цен на нефть марки Brent до 50 долларов. В дальнейшем, вплоть до 2026 года, ценовая динамика будет менее стабильна — если до 2021 года прогнозируется рост цены, то к 2023 году вероятно ее падение до 60 долларов, а затем возможен возврат к 85—90 долларам к концу 2024 года», — говорится в сообщении.

Нейронная модель основана на поиске повторяющихся тенденций в исторической динамике цен, самообучению на основе сравнения ретроспективных и текущих трендов и отражению этих тенденций в будущем. Ее принцип действия основан на главной закономерности рынка — периодичности взлетов и падения цен, а также повторяемости структуры этих колебаний в виде соответствующих комбинаций.

В Минэнерго отметили, что такая модель позволяет избежать многочисленных, разнонаправленных и основанных на нестабильных факторах ценовых прогнозов. «С помощью этой модели были заранее предсказаны ценовые пики 2008—2009 годов, провалы нефтяной конъюнктуры 2015 года, другие экстремальные ситуации и изменения трендов на мировом рынке, а также получено совпадение прогнозов и реальной динамики нефтяных цен на длительном периоде 2009—2018 годов», — сообщили в министерстве.

Ранее глава Минэнерго РФ Александр Новак на совещании по развитию нефтедобывающей отрасли России у главы правительства РФ Дмитрия Медведева заявил, что в долгосрочной перспективе цена нефти будет в районе 50 долларов за баррель. Новак отметил, что в мире уменьшается спрос на нефть при растущей конкуренции. В связи с этим страны сейчас начинают активно конкурировать, чтобы монетизировать запасы углеводородов, и стимулируют добычу нефти.

Читать в Telegram
telegram icon

Комментарии

6
Скрыть
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи.

С помощью этой модели были заранее предсказаны ценовые пики 2008—2009 годов, провалы нефтяной конъюнктуры 2015 года, другие экстремальные ситуации и изменения трендов на мировом рынке.

Она точно предсказывала ? Или самообучалась вместе со всеми ?
0

dtytlbrn
01.12.2018 16:51
Глухарев (sergg65) пишет:
С помощью этой модели были заранее предсказаны ценовые пики 2008—2009 годов, провалы нефтяной конъюнктуры 2015 года, другие экстремальные ситуации и изменения трендов на мировом рынке.

Она точно предсказывала ? Или самообучалась вместе со всеми ?

Предсказывала.Точным расчетом здесь и не пахнет.
0

zashibis
01.12.2018 18:27
Если бы цееа на нефть зависила только от экономических показателей, то ее можно было бы предсказать, но мы живем в другой реальности.
1

ЖалкоДенег
01.12.2018 21:43
А если по ящику стукнуть и контакты покачать?
0

n*******@bk.ru
02.12.2018 00:06
А эта нейросеть случаем не предсказывает, при каком падении цены за баррель в РФ бензин дороже 100 руб станет?
0

Обучение

Материалы по теме


Все продукты