По постам в микроблоге Twitter можно предсказывать изменения индекса Dow Jones. К такому выводу пришли ученые, проанализировав записи, сделанные в микроблогах с марта по декабрь 2008 года.

В общей сложности специалисты учли в своем исследовании 9,7 млн постов, которые разместили 2,7 млн пользователей Twitter. Ученые оценивали эмоциональную окраску записей, используя один из разработанных для этого алгоритмов — Google-Profile of Mood States. Оказалось, что изменение одного из параметров, а именно степени спокойствия постов, коррелирует с движениями на бирже. Аккуратность предсказания изменений индекса Dow Jones по этому параметру составила 87,6%.

Пока авторы не могут объяснить, какова природа связи между степенью спокойствия постов и изменениями на бирже. Интересно, что при использовании других алгоритмов определения настроения микроблогеров у ученых не получилось установить корреляцию между эмоциональной окраской постов и колебаниями индекса.