Цифровой Lean: как ИИ переписывает святую книгу бережливого производства

Представьте: алгоритм предсказывает брак на производственной линии до того, как он случится, а цифровой двойник цеха оптимизирует потоки без единого часа простоя. Классический Lean, с его канбан-досками и поиском очевидных потерь, уступает место новой реальности. Должны ли мы навсегда забыть принципы Тойоты или же они, как и раньше, являются прочной основой, которую критически важно адаптировать к скорости и данным цифрового века? Финансовый аналитик Виктория Кутузова вместе с экспертами в сфере бережливого производства Иваном Корчагиным и Сергеем Корчагиным разбираются, зачем Lean учиться «думать» алгоритмами и как это меняет саму суть бережливого подхода.

Остались ли в цифровую эпоху "нецифровые" потери?

Цифровая эпоха, безусловно, принесла с собой беспрецедентные возможности для анализа и прогнозирования. Алгоритмы, машинное обучение, большие данные – все это позволяет нам оценивать риски, оптимизировать процессы и предсказывать исходы с поразительной точностью. Однако, несмотря на торжество цифр, существует целый ряд "нецифровых" потерь, которые ускользают от внимания алгоритмов и не поддаются количественной оценке.

В первую очередь, это связано с человеческим фактором. Алгоритмы обрабатывают информацию на основе заданных параметров и исторических данных. Они не учитывают иррациональность, эмоции, интуицию и спонтанность, которые часто движут людьми. Решения, принятые на основе чисто цифрового анализа, могут быть логичными и эффективными, но при этом лишенными эмпатии и понимания человеческих потребностей. Например, автоматизированные системы принятия решений в сфере HR могут отфильтровывать кандидатов, не имеющих идеального цифрового профиля, упуская при этом талантливых и перспективных людей с нетипичным опытом.

Во-вторых, цифровая трансформация часто приводит к потере неформальных связей и знаний. В традиционных организациях сотрудники обмениваются опытом, учатся друг у друга в процессе неформального общения. Эти знания, которые не документируются и не кодируются, играют важную роль в адаптации к изменениям и решении нестандартных задач. В цифровой среде, где коммуникация становится все более формализованной и опосредованной, эти неформальные каналы обмена знаниями часто ослабевают.

В-третьих, алгоритмы, как правило, оптимизированы для достижения конкретных целей, определенных человеком. Они не учитывают долгосрочные последствия и системные эффекты. Например, алгоритмы, оптимизирующие трафик в городах, могут улучшить пропускную способность дорог в краткосрочной перспективе, но при этом усилить загрязнение воздуха и ухудшить качество жизни горожан в долгосрочной.

Несмотря на все преимущества цифровой эпохи, важно помнить о существовании "нецифровых" потерь, которые не могут быть просчитаны алгоритмами. Успешная интеграция цифровых технологий требует не только количественного анализа, но и качественной оценки, основанной на глубоком понимании человеческого фактора, неформальных связей и долгосрочных последствий.

Должны ли меняться принципы Lean в век цифровых технологий? 

Lean выстроен на принципах, которые являются также основой для Agile, Kaizen, Lean 6 Sigma и других философий и подходов в управлении процессами. Эти принципы были известны еще в позапрошлом веке, и даже в древней Руси, не говоря об остальном мире. Принципы - как аксиома, как здравый смысл. При новых технологиях, цифровых возможностях создается иллюзия, что на рынке появляются абсолютно новые течения, например, лично встречал людей, кто убеждены что Agile - это совершенно новый взгляд с новыми принципами. В открытых источниках можно найти информацию о 12 принципах Agile, 17 принципах KaizeN, 7 принципах Lean. И все они имеют схожие взгляды на качество, ценности и ресурсы. Поэтому принципы не изменятся, а изменятся инструменты и облик управления, т.к. цифровые технологии сильно упрощают сбор, анализ, представление информации, обучение, контроль качества и много другое, что необходимо для для создания продукта или услуги необходимого качества, которое требует клиент (а пока что это человек).

Иван Корчагин, соучредитель Международного Медиа Агентства «Ценности Бизнеса», ментор и коуч с международным опытом, эксперт в сфере бережливого производства

Не убивает ли тотальная цифровизация главный принцип Lean — бережливое мышление сотрудников?

Тотальная цифровизация, безусловно, несет в себе огромный потенциал для оптимизации бизнес-процессов и сокращения издержек, что, казалось бы, напрямую согласуется с принципами Lean. Однако, бездумное внедрение цифровых инструментов, без учета человеческого фактора, может привести к обратному эффекту – снижению вовлеченности сотрудников, потере мотивации и, как следствие, нивелированию бережливого мышления.

Суть Lean заключается не только в устранении потерь, но и в создании культуры непрерывного улучшения, где каждый сотрудник активно участвует в процессе оптимизации. Цифровизация, с одной стороны, предоставляет мощные инструменты для анализа данных, выявления узких мест и автоматизации рутинных операций. С другой стороны, если сотрудники чувствуют, что их мнение не учитывается при внедрении новых технологий, если они воспринимают цифровизацию как угрозу своей работе, то они перестают чувствовать себя частью процесса улучшения.

Вместо вовлеченности и инициативности формируется пассивное отношение к работе, и даже саботаж новых инструментов. В итоге, компания теряет самое главное – человеческий капитал, который является движущей силой Lean.

Чтобы цифровая трансформация действительно способствовала развитию бережливого мышления, необходимо строить ее на основе принципов человекоцентричности. Важно вовлекать сотрудников в процесс выбора и внедрения цифровых инструментов, обучать их работать с новыми технологиями, давать им возможность предлагать улучшения и видеть результаты своей работы. Только в этом случае цифровизация станет мощным союзником Lean, а не его противником. Один из базовых принципов Кайдзен (я больше люблю этот термин) - "Зонтик", суть которого: бери все лучшее, применяй у себя, улучшай и делись с другими.

Сергей Корчагин, соучредитель Международного Медиа Агентства «Ценности Бизнеса», архитектор производственных систем, эксперт в сфере бережливого производства

Какие профессии в бережливом производстве умрут, а какие появятся через 5 лет?

В бережливом производстве, как и в любой динамично развивающейся области, грядут перемены, которые скажутся на востребованности различных профессий. Через пять лет мы можем ожидать уменьшения спроса на рутинные, повторяющиеся задачи, которые легко автоматизировать. Например, специалисты по учету запасов, чья работа сводится к простому мониторингу и регистрации данных, могут столкнуться с сокращением рабочих мест, поскольку современные системы управления запасами все больше автоматизируются.

Однако, параллельно с этим, возникнет острая потребность в специалистах, способных разрабатывать, внедрять и поддерживать эти самые автоматизированные системы. Аналитики данных, способные извлекать ценную информацию из больших массивов данных и предлагать улучшения процессов на её основе, станут ключевыми фигурами в бережливом производстве будущего. Инженеры-робототехники, разрабатывающие и внедряющие роботизированные решения для оптимизации производственных процессов, также будут крайне востребованы.

Более того, возрастет спрос на специалистов, обладающих навыками обучения персонала и управления изменениями. Бережливое производство – это не только технологии, но и культура постоянного совершенствования. Специалисты, способные обучить сотрудников новым методам работы, мотивировать их на участие в процессе оптимизации и управлять сопротивлением изменениям, будут играть важную роль в успешной трансформации предприятий.

Будущее бережливого производства связано с переходом от ручного труда к автоматизации, анализу данных и управлению изменениями. Профессии, требующие высокой квалификации в этих областях, будут процветать, в то время как рутинные задачи, которые можно автоматизировать, будут постепенно уходить в прошлое.