Вкалывают роботы: почему в России должен произойти скачок уровня роботизации

В течение ближайших 10 лет Россию ожидает мощный рост автоматизации и роботизации. Страна находится в общемировом тренде и переживает новую техническую революцию. Аналитики «Эйлер» называют этот процесс Н2М-трансформация (human-to-machine) – создание стоимости за счет взаимодействия человека и машины с использованием ИИ-технологий. Правда, такого термина пока нет, а есть online to offline (О2О), рассуждает старший аналитик «Эйлер» по рынку ТМТ Владимир Беспалов: «Но если термин приживется, мы станем его авторами». Понятие Н2М шире, чем промышленные роботы. Это все, где человеческий труд заменяется машиной. По расчетам «Эйлер», роботизация на уровне 25% в 2034 году предполагает потенциальный рынок (включая искусственный интеллект) в 29 трлн руб. Это не жесткий прогноз, а видение.  Как это посчитали: мы посмотрели на объем фонда заработных плат с учетом социальных взносов; в 2025 году он может достичь 64 трлн рублей, а к 2034 году увеличиться почти вдвое, до 114 трлн. В потенциале 25% рынка может быть заменено автоматизацией и роботизацией. Получается цифра: 29 трлн рублей. Это та новая стоимость, которая может быть создана в результате Н2М-трансформации. Автоматизация и роботизация позволят перераспределять ресурсы. Уже сегодня значительное влияние на развитие ИТ-рынка оказывает цифровизация всех секторов экономики. Тот же парк промышленных роботов в России будет расти в среднем на 38% в год и к 2030 году составит 99,3 тыс. вместо 14,4 тыс. в 2024-м. Объем потенциального рынка роботизации к 2030-му аналитики «Эйлер» оценивают в 8 трлн руб. (Для сравнения, в текущем году показатель составит 30 млрд руб).

Роботизация в большей степени замещает низкоквалифицированный труд, в то время как конкуренция за квалифицированных специалистов продолжит усиливаться. Один из ярких примеров такого замещения — «Яндекс Роботикс» и торговая сеть «Перекресток» роботизируют распределительный центр (будет внедрено более 100 роботов для сбора заказов). Это первый пример, как технологии, которые Яндекс разрабатывал в области складского обслуживания, начинают работать и монетизироваться. Проект заработает в середине 2026 года и, по заявлению компаний, даст 30-40% повышения эффективности склада. Но повышать эффективность могут все ритейлеры, купив технологию Яндекса. Открываются огромные возможности по масштабированию.

Другой пример, в сентябре текущего года «Корпорация Роботов», развивающая направление робототехники в группе компаний «Элемент», приобрела 51% акций российского разработчика и производителя промышленных роботов «Эйдос Робототехника» из Татарстана. В результате сделки производитель рассчитывает увеличить выручку в 2,5 раза и выйти на новые рынки.

 В ближайшей перспективе стимулировать развитие роботизации будут следующие факторы: усиливающаяся конкуренция за работников; рост зарплат, который уже заметно опережает инфляцию; сокращение молодого трудоспособного населения (дефицит кадров к 2030 г. может превысить 3 млн человек); невысокая производительность труда в России по сравнению с другими странами. В этом смысле у России очень хорошие предпосылки для Н2М-трансформации: как с точки зрения создания технологий, так и с точки зрения необходимости их внедрения из-за большого дефицита труда и реально очень высоких зарплат по меркам нашей экономики у низкоквалифицированных персонала. Среди сдерживающих развитие автоматизации факторов «Эйлер» со ссылкой на участников рынка промышленных роботов называют высокую стоимость финансирования и недостаток квалифицированного персонала для внедрения роботизации в бизнес-процессы. Но высококвалифицированных специалистов будет всегда не хватать. Потому что технологии развиваются, специалистов нужно все больше и больше. Поэтому даже если закроют, например, дефицит IT-специалистов сегодня, то завтра потребность станет в два раза больше. Но это нормальный естественный процесс. Беспилотные машины давно ездят по дорогам и вроде как никакой коммерциализации в этой истории нет. Но в какой-то момент компания, занимающаяся разработкой этой технологии убегает на такую дистанцию, что ее просто не догонят. Потому что догонять просто это огромные деньги с не очень понятным результатом. Что-то подобное мы видели на примере Wildberries и OZON в е-commerce. Эти компании убежали так, что догонять их смысла уже никому нет. Просто потому, что это бессмысленная трата денег. Так будет и в случае роботизации. Когда твои технологии будут настолько хорошо обучены, чтобы догнать тебя это огромные инвестиции с непонятным результатом, ты становишься естественным ключевым бенефициаром этого процесса.